Project Repositories
Portal Pemerintah Sumba Barat
Proyek portal Sumba Barat ini pada dasarnya adalah inisiatif pengembangan infrastruktur digital terpusat untuk domain sumbabaratkab.go.id. Secara fungsional, portal ini dibangun untuk menjadi sistem Satu Data Sumba Barat. Peran utamanya adalah mengintegrasikan berbagai data sektoral dari masing-masing instansi, memfasilitasi kelancaran proses verifikasi data di tingkat OPD (Organisasi Perangkat Daerah), dan menyediakan portal akses informasi publik yang lebih transparan bagi masyarakat. Dari sisi strategis, pengembangan portal ini merupakan langkah transformasi digital pemerintah daerah. Salah satu sasarannya adalah untuk meningkatkan kualitas layanan publik dan membantu optimalisasi Pendapatan Asli Daerah (PAD) melalui fitur pemetaan potensi pajak yang bisa dipantau secara real-time.
LIHAT DETAIL
GKS Waikabubak
Website Gereja Kristen Waikabubak dengan fungsi kontrol dan pendataan jemaat terpadu seperti data nikah, baptis dan lain sebagainya
LIHAT DETAIL
POS Transaksi Offline dan Online
Darul adalah sistem Point of Sale (POS) modern yang dirancang untuk mengoptimalkan operasional dan alur kerja bisnis percetakan. Dibangun dengan pendekatan offline-first, aplikasi ini memastikan transaksi kasir dan pencatatan pesanan jasa dapat terus berjalan tanpa hambatan, meskipun terjadi gangguan atau pemutusan koneksi internet. Fitur Utama Arsitektur Offline-First & Sinkronisasi Otomatis Sistem ini memanfaatkan IndexedDB sebagai media penyimpanan lokal pada sisi klien. Semua data transaksi kasir dan input pesanan baru akan disimpan secara aman di dalam perangkat secara langsung. Logika sinkronisasi yang tertanam di dalamnya akan secara otomatis mendeteksi ketika koneksi internet kembali stabil dan mengunggah data lokal tersebut ke server pusat, memastikan tidak ada data yang hilang (zero data loss). Sistem Pelacakan Layanan Jasa (Service Tracking) Modul pelacakan terintegrasi yang memungkinkan operator memantau seluruh progres pesanan jasa percetakan secara detail. Status pekerjaan dapat dilacak dan diperbarui melalui berbagai tahapan (contoh: Diterima -> Proses Desain -> Sedang Dicetak -> Finishing -> Siap Diambil). Fitur ini meminimalisir miskomunikasi dan memberikan transparansi penuh terhadap antrean pekerjaan. Manajemen Transaksi Terpadu Mendukung pencatatan transaksi yang fleksibel, baik untuk penjualan barang fisik (retail) maupun pemesanan layanan jasa dalam satu struk atau invoice yang sama. Antarmuka Responsif & Cepat Desain UI/UX yang dioptimalkan untuk kecepatan pelayanan di meja kasir, memastikan navigasi yang mulus dan waktu respons aplikasi yang instan tanpa perlu memuat ulang halaman (page reload) berkat proses pengolahan data di sisi klien. Tujuan Proyek Tujuan utama pengembangan Darul POS adalah untuk menyediakan solusi manajemen kasir yang tangguh (resilient) terhadap kendala infrastruktur jaringan. Dengan menggabungkan keandalan transaksi offline dan kemampuan pelacakan status jasa yang terstruktur, sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi waktu, produktivitas karyawan, dan kualitas layanan pelanggan pada bisnis percetakan.
LIHAT DETAIL
Auto Notulensi Rapat: Sistem Cerdas Transkripsi dan Rangkuman Rapat Otomatis
Aplikasi berbasis Artificial Intelligence (AI) yang dirancang secara khusus untuk memangkas waktu penyusunan notulensi rapat resmi dan dokumentasi administratif. Sistem ini mengotomatiskan seluruh alur kerja—mulai dari ekstraksi audio (via tautan maupun unggahan lokal), transkripsi akurat (Speech-to-Text) yang diakselerasi menggunakan komputasi GPU secara lokal, hingga pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menyusun dokumen notulensi yang terstruktur. Hasil akhir berupa dokumen Microsoft Word siap pakai yang menyajikan kronologi rapat, identifikasi pembicara, kesimpulan, dan tindak lanjut (action items), lengkap dengan lampiran transkrip mentah sebagai arsip otentik. Fitur Utama (Key Features): Multi-Source Audio Ingestion: Mendukung ekstraksi audio otomatis langsung dari tautan video YouTube maupun unggahan berkas media lokal (MP4/MP3/WAV). Local GPU-Accelerated Transcription: Menggunakan model AI lokal berbasis PyTorch dan arsitektur CUDA (NVIDIA) untuk menghasilkan transkripsi bahasa Indonesia dengan tingkat akurasi tinggi dan latensi rendah. Intelligent Summarization: Memanfaatkan Large Language Model (LLM) dengan context window masif untuk merangkum dan menyusun transkrip kasar menjadi format tata naskah kedinasan yang rapi dan kronologis. Automated Document Generation: Mengekspor hasil rangkuman dan transkrip mentah secara otomatis ke dalam format dokumen siap unduh (.docx). Asynchronous Processing: Arsitektur backend asinkronus yang memastikan server tetap responsif meskipun sedang menangani beban komputasi AI yang berat di latar belakang. Teknologi yang Digunakan (Tech Stack): Backend Framework: Python, FastAPI AI & Machine Learning: OpenAI Whisper (PyTorch / NVIDIA CUDA), Google Gemini API Media Processing: yt-dlp, FFmpeg Document Generator: python-docx Frontend Web: HTML5, Tailwind CSS, Vanilla JavaScript (Fetch API)
LIHAT DETAIL
SIPANDIK (Sistem Informasi Pemantauan dan Deteksi Konflik) – Infrastruktur Sentral Komando Eksekutif Daerah
SIPANDIK adalah infrastruktur intelijen spasial dan administratif yang direkayasa khusus untuk memfasilitasi pemantauan, analisis, dan pencegahan eskalasi konflik secara real-time di tingkat pemerintah daerah. Sistem ini beroperasi sebagai portal eksekutif yang mengakuisisi data geolokasi presisi dari agen lapangan, mentransmisikan bukti visual secara mulus ke cloud storage berenkripsi, dan mengekstraksi laporan menjadi dokumen tata naskah formal (Nota Dinas Elektronik) dengan otentikasi QR Code. Dilengkapi dengan antarmuka Command Center interaktif berbasis peta satelit dan visualisasi data agregat, infrastruktur ini mengotomatiskan distribusi notifikasi peringatan dini berjenjang langsung kepada pimpinan eksekutif, guna mempercepat perumusan kebijakan dan pengambilan keputusan taktis di lapangan. DEMO: username: pimpinan password: rahasia123
LIHAT DETAIL
Maps Lead Extractor: Bot Automasi Ekstraksi Data Bisnis
Aplikasi automasi web scraping tingkat lanjut yang dirancang untuk mempercepat pengumpulan data prospek B2B (Business-to-Business) langsung dari Google Maps. Arsitektur backend dibangun menggunakan Python FastAPI dan diintegrasikan dengan Playwright untuk mengendalikan headless browser, memungkinkan bot melakukan navigasi dinamis (auto-scroll), membuka panel detail bisnis, dan melewati restriksi jaringan. Fitur unggulan dari sistem ini meliputi ekstraksi data komprehensif (kontak, website, alamat, rating), sistem anti-duplikasi yang ditenagai oleh PostgreSQL, serta dashboard interaktif Next.js yang dilengkapi filter wilayah (Negara/Provinsi/Kota) otomatis secara global. Selain itu, aplikasi ini mampu menghasilkan (generate) laporan eksekutif secara instan ke dalam format Microsoft Word (.docx).
LIHAT DETAIL